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Introduction to Computational Social Science: Principles and Applications (Texts in Computer Science)
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Introduction To Computational Social Science: Principles And Applications (Texts In Computer Science) . In läuft dieses Leben, versuchen viele Menschen ständig sowie bekommen die effektivste zu tun. Neue Kompetenz, Erfahrung, Sitzung, sowie alles, was das Leben verbessern kann , wird sicherlich geschehen. Allerdings fühlen sich viele Menschen manchmal wirklich verwirrt diese Punkte zu erhalten. Wirklich das Gefühl der eingeschränkte Erfahrung und auch Ressourcen viel besser zu sein ist eine der haben fehlt. Allerdings gibt es eine wirklich einfache Sache , die getan werden könnte. Dies ist , was Ihr Lehrer manövriert man ständig , dies zu tun. Ja, das Lesen ist die Lösung. Überprüfen eines Buches als diese Introduction To Computational Social Science: Principles And Applications (Texts In Computer Science) sowie verschiedene andere Empfehlungen könnte Ihr Leben Top-Qualität bereichern. Wie kann es sein?
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die Lebensdauer Kapazität und Top-Qualität zu verbessern Sie wirklich viel besser fühlen und es zu erhalten, ist es irgendwann hart. Jedoch durch Analyse, kann es unter den intelligenten Methoden, es zu überwinden. Das ist, was immer denkt, genau zu sehen, wie bestimmtes Buch als Introduction To Computational Social Science: Principles And Applications (Texts In Computer Science) nach vorne kommen kann Ihr Leben viel besser zu verdienen. Wenn Sie andere Sache im Auge zu tragen haben oder finden, können Sie andere Veröffentlichung Titel auf dieser Website finden, wie gut.
Pressestimmen
“This book is organized in a rigorous manner: each chapter includes an introductory abstract, a short chronology of the main achievements related to the chapter’s topic, well-balanced formalized-intuitive knowledge content, a significant number of questions … and finally a list of future readings. … I think Claudio Cioffi-Revilla’s work hits its assumed target: to be an affordable textbook for students and, at the same time, a useful support manual for instructors interested in learning or teaching computational social science.†(Valentin V. Inceu, Computing Reviews, February, 2019) ​
Buchrückseite
This indispensable textbook/reference provides a comprehensive and reader-friendly introduction to the emerging field of computational social science (CSS). Presenting a unified treatment, the text examines in detail the four key methodological approaches of automated social information extraction, social network analysis, social complexity theory, and social simulation modeling. This updated and expanded new edition has been enhanced with numerous review questions and exercises to test what has been learned, deepen understanding through problem-solving, and to practice writing code to implement ideas and further explore the concepts.Topics and features:Contains more than a thousand problem questions and exercises, together with a list of acronyms and a glossary of termsPresents an introduction to the main areas, core concepts, and historical development of CSS, providing examples of a range of CSS investigationsExamines the key similarities and differences between computers and social systems, from an information-processing perspectivePresents a focus on automated information extraction, beginning with its roots in linguisticsIntroduces the fundamental elements of social network analysis, and computational approaches to analyzing social complexityDiscusses the measurement, scientific laws, and generative theories of social complexity in CSSReviews the methodology of social simulations, covering in detail both variable-oriented and object-oriented modelsThis unique, clearly-written textbook is essential reading for graduate and advanced undergraduate students planning on embarking on a course on computational social science, or wishing to refresh their knowledge of the fundamental aspects of this exciting field.Dr. Claudio Cioffi-Revilla is University Professor and Professor of Computational Social Science, founding and former Chair of the Department of Computational Social Science, and founding and current Director of the Center for Social Complexity at George Mason University, VA, USA.
Alle Produktbeschreibungen
Produktinformation
Gebundene Ausgabe: 607 Seiten
Verlag: Springer; Auflage: 2nd ed. 2017 (10. Juli 2017)
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319501305
ISBN-13: 978-3319501307
Größe und/oder Gewicht:
15,9 x 3,8 x 24,1 cm
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